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透平油監測案例

鋼鐵廠在線油品監測系統安裝使用案例

應用案例|智火柴科技IOL系列在線油液監測系統應用于鋼廠,助力實現“數字化運維管理”

 

行業特點

 
 

 鋼鐵行業擁有大量用油設備,且是自動化且連續化生產,主要包括燒結設備、煉鐵、煉鋼及有色冶金設備、軋壓設備等。鋼鐵生產設備的潤滑具有許多特殊之處,特別是大型成套設備,自動化程度高,需要承受沖擊性的重負載,工作溫度高級運動速度快,有些露天作業設備在惡劣環境下作業,多粉塵、潮濕、易于腐蝕。生產中的關鍵機器設備一旦發生故障會迫使全線或全廠停工,造成巨大的經濟損失,甚至危及人身安全,產生嚴重的社會問題,因此對設備的性能、安全可靠性和防止突發事故的能力提出了嚴格要求。

鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例

 

01

  很多鋼廠設備的檢修主要是計劃預維修,按照設備不同的修理周期進行大修、中修或定修,雖然相對于原來的“事故性維修”是一大進步,但由于檢修計劃的定完全靠經驗,所以存在計劃準確性不夠的缺陷,造成維修過剩或不足。這樣,不僅造成資源的浪費,還可能產生損壞性的維修,直接影響設備的壽命。

油液監測可以幫助用戶,根據受控設備油液檢測結果,了解設備的具體狀態,及時掌握設備隱患以及劣化趨勢,來確定最合適的修理時機及更合理的修理方法。 

設備管理的根本目標是不斷提高設備的可利用率,基于監測數據制定設備養護方案,不斷提高投資回報率。
 

02/客戶痛點

 

  冶金行業潤滑條件復雜,與其他行業相比潤滑劑消耗量大。傳統潤滑方案中,設備制造商和油品供應商都會推薦油品牌號、制定換油周期。

由于設備使用過程的不可預知因素的存在,通常推薦使用的油品牌號、換油周期等都會相對保守,大量的油品在狀態還十分良好的情況下被換掉了,而少數設備出現異常狀態時卻又不能及時得到處理。

通過油液狀態監測,了解設備用油的實時情況,實現視情換油,不僅可以避免油品的浪費,節約費用,而且第一時間掌握了設備的潤滑狀態,保障設備安全可靠運行。
鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例

 

03/解決方案

 

 
IOL系統是INZOC智火柴基于物聯網云平臺的一套油液在線遠程智能監測診斷系統,其通過對油液的水分、粘度、污染度、金屬磨粒等關鍵指標的在線實時監控,實現對設備的油液狀態及設備運行狀態遠程智能監測診斷。該產品集先進的油液傳感器、云平臺物聯網及大數據技術,結合INZOC智火柴多年的油液監測累計的核心數據算法,極大提升數據的準確性、及時性,數據分析的有效性,幫助客戶實現設備的遠程智能監控,預測性維護保養,提升設備運行效率和生產產能,降低設備維修及潤滑總成本,對油液提供 360°全方位的實時在線監測,系統架構如下:

鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例

產品構成

系統內部由“傳感器單元”、“傳感固定單元”、“數據處理單元”、“數據發送單元”幾大部分組成,實現油液的實時監測與數據處理,

鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例

 

軟件功能

1、多信息處理:多信息處理,可以實現多數據指標聯合分析,預測計算、實時報警,對系統監測數據實現智能化預警;

 
 

2、實現油液判斷的基礎模型計算;運動粘度修正:粘溫方程實時修正計算;實時運動粘度回歸標準溫度運動粘度計算;
3、監測指標:監測設備潤滑油粘度、水分、污染度、油溫等指標的實時數據監測;
4、數據處理與顯示:支持實時觀測指標,數據報警,歷史數據報表導出,歷史趨勢分析,故障報警

04/方案實施

 


系統安裝位置:某鋼線廠潤滑站

液壓系統監測指標:污染度、水分含量、動力粘度、運動粘度、40度粘度、介電常數、溫度

監測油品:多寶T46

 

鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例

06/鋼廠液壓站應用實施

 



系統安裝位置:某鋼廠液壓站

液壓系統監測指標:污染度、水分含量、動力粘度、運動粘度、40度粘度、介電常數、溫度

監測油品:得力士S2 M 46液壓油


鋼鐵廠在線油液監測系統應用案例


  在線油液監測專家

 
 

專注于油液監測領域,深耕底層傳感技術,我們致力于推動行業的發展,推動工業潤滑的高效“運轉”


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